Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zum Thema: Implementierung einer datenbasierte Vorhersage von Werkzeugverschleiß in der medizintechnischen Serienproduktion.

Use‑Case‑Definition (Serienproduktion): Identifikation relevanter Bauteile sowie zentraler Anwendungsfälle zur frühzeitigen Erkennung von Werkzeugverschleiß.

Dateninventur & Minimal Required Dataset (MRD): Ermittlung der verfügbaren Prozess‑, Peripherie‑ und Werkzeughistoriedaten sowie Ableitung der minimal notwendigen Datenbasis.

Analyse zentraler Verschleißindikatoren: Untersuchung von Mustern als Frühindikatoren für beginnenden Werkzeugverschleiß.

Bewertung möglicher Modellierungsansätze: Konzeptionelle Betrachtung geeigneter Verfahren für Trend‑, Drift‑ und Lebensdauervorhersagen, inkl. Feedback über reale Servicebefunde.

Konzeption einer Referenzarchitektur: Entwurf einer integrierbaren Systemarchitektur für „Predict Mold & Refurbishment“ auf Basis der bestehenden Produktions‑ und IT‑Landschaft.

Ziel der Arbeit ist es, die fachlichen, datenbezogenen und methodischen Grundlagen zu identifizieren, die erforderlich sind, um Werkzeugverschleiß in der Serienproduktion medizinischer Kunststoffprodukte frühzeitig und zuverlässig vorhersagen zu können. Darauf aufbauend wird eine Referenzarchitektur entwickelt, die eine spätere technische Umsetzung ermöglicht.

Du bist in den letzten Zügen Deines Studiums im Bereich: Kunststofftechnik, Maschinenbau, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, o.ä.

Außerdem bringst Du mit:

• Interesse an Prozessdaten, Digitalisierung und moderner Medizintechnik
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
• Spaß daran, Dich in neue Themen einzuarbeiten und Verantwortung zu übernehmen